Prolite Autoglass

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Aumento de los envíos de presupuestos gratuitos en un 204% en la página de inicio de Prolite Autoglass con CRO

Prolite Autoglass necesitaba mejorar la generación de clientes potenciales a través de su página de inicio, pero el formulario y los mensajes existentes no generaban suficientes conversiones. Mediante la optimización de elementos clave de su sección principal y del formulario de captación de clientes potenciales, Single Grain les ayudó a aumentar los envíos de formularios en un 204 % en escritorio y en un 95 % en general.

+204% Envío de formularios

+95% Presentación de formularios

Resultados

Al mejorar el contenido que los usuarios ven en primer lugar y simplificar el formulario de contacto, ayudamos a Prolite Autoglass a convertir más visitantes en clientes potenciales, dando a su centro de llamadas más oportunidades de cerrar acuerdos.

Presentación de formularios

+95%

Aumento global de los envíos de formularios (5,91% → 11,56%).

Envío móvil de formularios

+69%

Aumento de los envíos de formularios móviles (6,52% → 11,04%).

Envío de formularios

+204%

Aumento de los envíos de formularios de escritorio (4,35% → 13,24%).

El problema

La página de inicio de Prolite Autoglass no conducía eficazmente a los usuarios al formulario de captación de clientes potenciales debido a los puntos de fricción del formulario y a la falta de optimización de los mensajes de la sección principal, lo que limitaba el envío de presupuestos gratuitos a pesar del escaso tráfico.

Nuestro objetivo

Aumentar los envíos de formularios

Optimización de la tasa de conversión

Aumentar los envíos de formularios de captación de clientes potenciales de Prolite Autoglass

Desafíos

La página de inicio de Prolite Autoglass no guiaba eficazmente a los usuarios hacia el formulario de captación de clientes potenciales, lo que limitaba su capacidad para generar envíos de presupuestos gratuitos. El formulario tenía puntos de fricción innecesarios y los mensajes de la sección principal no estaban optimizados para las conversiones.

Con un tráfico limitado, las pruebas A/B tradicionales sobre variables individuales habrían sido demasiado lentas. En su lugar, necesitábamos un enfoque más eficaz para obtener resultados inmediatos.