Cómo aumentar el retorno de la inversión en marketing mediante la transformación de la IA

Última actualización: January 31st, 2025

No es ninguna sorpresa que la inteligencia artificial (IA) transformará las industrias en línea en todo el mundo, y el marketing digital no es una excepción. Las empresas que incorporan la IA a sus estrategias de marketing pueden mejorar la segmentación de clientes, la personalización y la optimización de campañas para obtener el máximo retorno de la inversión (ROI) y un ratio de eficiencia de marketing (MER) óptimo.

¿Cómo puede optimizar su organización para la IA? Otras empresas están aplicando la transformación de la IA a sus estrategias existentes.

Este artículo explorará cómo las organizaciones pueden aprovechar la IA para impulsar su ROI de marketing, mostrando los beneficios clave, las mejores prácticas y ejemplos del mundo real para ilustrar el potencial transformador del marketing impulsado por la IA.

Aspectos clave de la transformación de la IA

Latransformación de la IA es la integración de diferentes tecnologías y herramientas para agilizar las operaciones de marketing digital y ayudar a los profesionales del marketing a tomar mejores decisiones.
La IA transformará el mundo del marketing de muchas maneras, como la personalización de cada paso del embudo de ventas y la mejora del compromiso del cliente con los chatbots. La transformación de la IA tiene como objetivo impulsar aún más esta innovación.
La transformación de la IA puede resultar en un éxito a largo plazo porque mejora la orientación al cliente, optimiza su campaña para KPI específicos, reduce los costes de marketing y mejora la retención de clientes.
Algunas herramientas esenciales en una estrategia de transformación de IA incluyen CDP, chatbots, análisis predictivo, creación de contenido y publicidad programática.
Los profesionales del marketing interesados en cambiar a una estrategia de transformación de IA deben establecer objetivos para su tecnología, solo recopilar datos de alta calidad, probar su rendimiento, no olvidar la supervisión humana y mantener el cumplimiento.
Netflix, Coca-Cola y AirBnB han logrado el éxito con la transformación de la IA.
La transformación de la IA dará lugar a contenidos más personalizados, análisis de búsqueda por voz, optimización del ciclo de vida del cliente y más creatividad asistida por IA.

ÍNDICE:

¿Qué es la transformación de la IA?

La transformación de la IA se refiere a la integración de la inteligencia artificial en las operaciones, estrategias, productos, servicios, conocimientos y marcos de toma de decisiones de una organización.

Su objetivo es impulsar la eficiencia, la innovación y el crecimiento aprovechando las tecnologías de IA -como el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y la visión por ordenador- para automatizar tareas, mejorar el análisis de datos y mejorar la experiencia del cliente. La transformación de la IA reconfigura los flujos de trabajo tradicionales, permitiendo a las empresas tomar decisiones basadas en datos, personalizar las ofertas y optimizar la asignación de recursos.

El creciente impacto de la IA en el marketing

La IA se está convirtiendo en un potente facilitador para las empresas que buscan atraer al público. Al analizar volúmenes masivos de datos a un ritmo rápido, la IA puede ayudar a un equipo de marketing a comprender patrones, predecir tendencias y generar perspectivas a velocidades que superan con creces las capacidades humanas. Esto permite a las empresas tomar decisiones basadas en datos que maximizan el gasto en marketing digital y mejoran la satisfacción del cliente.

La tecnología de IA ha permitido prácticas de marketing transformadoras, como la segmentación avanzada de clientes, las interacciones automatizadas con los clientes, el análisis predictivo y las campañas hiperpersonalizadas.

Muchas organizaciones ya han experimentado la transformación de la IA. El 74% de las organizaciones que utilizan IA generativa ya ven el retorno de su inversión. Hay una razón clave para ello: La IA aumenta las conversiones. Hay más estudios que demuestran que las tácticas de captación de clientes basadas en IA aumentan las tasas de conversión hasta en un 30%.

Hay otras formas de atraer a su público y aumentar las tasas de conversión. Nuestro equipo de marketing trabaja con las tasas de conversión en mente, garantizando que sus ingresos se disparen.

Principales ventajas del marketing basado en IA para el retorno de la inversión

Si planea adoptar la transformación de la IA en su estrategia actual, se está preparando para el éxito a largo plazo. La integración de la IA en las operaciones de marketing puede aportar estas ventajas que aumentan el ROI.

Orientación y personalización mejoradas

Con la IA, los profesionales del marketing pueden segmentar las audiencias con mayor precisión y dirigirles mensajes personalizados. Esto mejora las tácticas de marketing y publicidad al aumentar las conversiones y mejorar el ROAS.

Esto es especialmente cierto cuando se habla de personalización. El 71% de los consumidores espera que las organizaciones ofrezcan contenidos personalizados.

Las organizaciones pueden utilizar la IA para analizar grandes cantidades de datos de comportamiento, preferencias de los consumidores y patrones de compra. Su análisis predictivo ofrece una orientación precisa, garantizando que las empresas siempre lleguen a su público.

La IA generativa puede utilizar estos datos para enviar mensajes de marketing, textos publicitarios y mensajes de marketing por correo electrónico para dirigirse mejor a los clientes. Dado que esta personalización conduce a una mejor experiencia del cliente, las marcas verán un aumento en las tasas de conversión.

La segmentación mejorada es la piedra angular del éxito de una campaña publicitaria. Si necesita mejorar su ROAS, póngase en contacto con los expertos en publicidad.

Optimización mejorada de la campaña

Con la gran cantidad de herramientas de IA que existen en el mercado, los profesionales del marketing pueden optimizar mejor sus campañas para objetivos y KPI específicos.

Los flujos de trabajo de IA utilizan varios agentes para crear contenido, utilizar pujas automatizadas, recopilar datos, predecir el comportamiento del consumidor y mucho más. Si desea aumentar las ventas, mejorar el alcance o lograr cualquier otro objetivo, puede utilizar diferentes métricas para medir el éxito de sus campañas y realizar los ajustes necesarios en los agentes de IA.

Además, las herramientas de IA pueden analizar el rendimiento de campañas anteriores y predecir los resultados de nuevas iniciativas. De este modo, los profesionales del marketing pueden asignar presupuestos a canales y estrategias de alto rendimiento, mejorando la eficiencia y la eficacia de las campañas. La IA puede adaptar las campañas sobre la marcha mediante la optimización en tiempo real, ajustando las variables para maximizar el rendimiento.

Reducción de los costes de marketing

En un estudio de caso, la empresa de fragancias de Michelle Pfeiffer, Henry Rose, se asoció con el software de IA Constellation para su estrategia de TikTok. Henry Rose logró una disminución del 15,4% en el coste por acción y un aumento del 32,8% en el ROAS. Además, lograron 1,9 millones de impresiones y más de 600 conversiones.

Como puedes ver, una campaña de marketing impulsada por IA disminuye los costes y aumenta la visibilidad y las conversiones.

Hay una razón clave: la automatización reduce el tiempo y los recursos dedicados a tareas repetitivas. Aunque este caso práctico se centra en el marketing de TikTok, las marcas pueden aplicar la transformación de la IA a su canal de marketing, concretamente a las redes sociales y al marketing por correo electrónico. Esto reduce los costes de marketing y libera a los equipos para que se centren en iniciativas estratégicas.

Mayor retención de clientes

El 91% de las empresas se sienten positivamente sobre el uso de la IA para aumentar el compromiso del cliente. Esto se debe a que la IA ayuda a las empresas a comprender qué es lo que fideliza a los clientes.

Los agentes de IA pueden ofrecer varias tácticas para dirigirse a los clientes, como la puntuación de clientes potenciales. Esta tecnología puede analizar los datos demográficos de los consumidores y las interacciones en las redes sociales para puntuar mejor a los clientes potenciales. La IA puede identificar los clientes potenciales que tienen más probabilidades de comprar un producto; a medida que avanzan por el embudo de ventas, la creación de contenidos generativos de IA puede nutrirlos mejor hasta que se conviertan en clientes.

La IA también puede permitir a las marcas atraer a los clientes con ofertas personalizadas y oportunas, como descuentos y recompensas. Esto mejora la fidelidad y aumenta métricas como el valor de vida del cliente (CLTV).

Herramientas de IA para la transformación del ROI de marketing

Fuente: Fundación

Hoy en día existen varias herramientas y plataformas basadas en IA. Tanto las herramientas de IA agéntica como las generativas pueden completar diversas funciones de marketing, recopilar datos, segmentar a su público, ejecutar diferentes tareas de campaña, ofrecer análisis de asignación de presupuestos y predecir resultados futuros, ayudando a las organizaciones a tomar mejores decisiones de marketing.

El siguiente paso para adoptar la transformación de la IA es utilizar tecnologías específicas. Estas son algunas de las mejores herramientas para añadir a su campaña de transformación de la IA.

Plataformas de datos de clientes (CDP)

Las CDP son capacidades impulsadas por la IA que recopilan datos de clientes de varias herramientas. Estos datos están disponibles en un solo lugar, lo que le permite comprender mejor a su público objetivo.

Las principales ventajas de estas herramientas son:

Proporcionan una visión de 360 grados de cada cliente.
Permiten interacciones personalizadas a través de múltiples canales.
Con la información de los CDP, los profesionales del marketing pueden crear campañas cohesionadas y muy específicas que producen un mejor ROI.

Gracias a la precisión del mapeo de clientes, el 89% de las empresas que utilizan CDP afirman haber experimentado un aumento de las ventas online.

Chatbots e IA conversacional

Los chatbots impulsados por IA permiten a las empresas interactuar con los clientes en tiempo real. Algunos beneficios adicionales del uso de estas herramientas incluyen:

Proporcionar asistencia y respuestas rápidas a las preguntas.
Reducir los costes laborales.
Mejorar las experiencias digitales de los usuarios ofreciendo soporte 24/7

Esto ayuda a aumentar las conversiones y la satisfacción del cliente, hasta el punto de que los chatbots provocaron un aumento del 67% en las ventas.

Análisis predictivo

Fuente: Qualtrics

El análisis predictivo aprovecha los algoritmos de IA para predecir los intereses y comportamientos futuros de los clientes basándose en datos anteriores.

Algunas de las ventajas de estas plataformas son:

La IA puede identificar a los clientes propensos a la rotación y activar automáticamente campañas de retención.
Puntuación de clientes potenciales
Identificación de clientes potenciales con más probabilidades de conversión, lo que maximiza el ROI de marketing.

Estos datos pueden ayudar a las organizaciones a predecir tendencias futuras y generar información práctica, lo que permite a las empresas tomar decisiones basadas en datos.

Herramientas de creación y conservación de contenidos

Las herramientas basadas en IA pueden generar ideas de contenidos y redactar textos, aprovechando todo el potencial de los creativos humanos.

Algunas ventajas adicionales de estas herramientas son:

Recomendar los mejores momentos de distribución en función de los patrones de participación de la audiencia.
Los profesionales del marketing pueden utilizar contenidos generados por IA en muchos canales, como las redes sociales, el correo electrónico y los blogs.
Ampliar su cobertura temática para centrarse en los intereses, preferencias y comportamientos de los usuarios.
Funciones de personalización para centrarse mejor en las necesidades de su audiencia.

Aunque la IA puede generar contenidos para blogs y publicidad, no se puede sustituir a un equipo de expertos con talento. Si necesita ayuda con la creación de contenidos, llámenos.

Empecemos a automatizar

Publicidad programática

La publicidad programática utiliza la tecnología para revolucionar los procesos de los medios de pago y los anuncios de Google, abarcando desde las creatividades publicitarias hasta la compra de medios.

Algunas ventajas adicionales de estas herramientas incluyen:

Comprar espacio publicitario en tiempo real.
Utilizar datos como los demográficos para garantizar que los anuncios se muestran a las personas adecuadas en el momento adecuado.
Minimizar el gasto publicitario y maximizar las conversiones.

Mejores prácticas para implementar la IA con el fin de aumentar el retorno de la inversión en marketing

La transformación y la automatización de la IA pueden hacer que su estrategia sea más eficiente, lo que lleva a un aumento del ROI. Dicho esto, los profesionales del marketing también deben planificar los retos. Para aprovechar la IA y mejorar el retorno de la inversión en marketing, las empresas deben seguir varias prácticas recomendadas que garanticen el éxito.

Definir objetivos claros

Antes de implementar soluciones de IA, es esencial definir objetivos de marketing claros. Aunque la creación de metas es vital para todas las estrategias de marketing, querrá establecer KPI específicos sólo para sus tácticas de IA. Algunos ejemplos son la mejora de la generación de clientes potenciales, la personalización o la retención de clientes.

También puede establecer objetivos para las distintas herramientas de IA que utilice. Por ejemplo, si está añadiendo chatbots, puede aspirar a mejorar la experiencia del cliente. Con objetivos claros, puede realizar un seguimiento de los KPI y evitar futuros desafíos.

Datos de calidad

Si bien la recopilación de datos es el núcleo de las estrategias de transformación de la IA, debe recopilar datos de calidad que se alineen con su mercado. Utilice herramientas de IA para la clasificación, incorporación, etiquetado y organización de datos. Priorice estrategias específicas como el análisis de sentimientos para aprovechar las necesidades emocionales de su audiencia. Una infraestructura de datos sólida como un CDP puede ayudar a las empresas a maximizar sus inversiones en IA.

Probar e iterar

Fuente: Webtrends Optimize

Las implementaciones de IA generan nuevas ideas, que se benefician de la mejora iterativa. Aunque el aprendizaje y la adaptación continuos son fundamentales para maximizar el impacto de la IA en el retorno de la inversión, el aprendizaje automático no es perfecto y las nuevas ideas pueden fracasar si no se prueban adecuadamente.

Un equipo de marketing debe experimentar con varios algoritmos, herramientas y enfoques, analizando los resultados para identificar lo que funciona mejor. Las pruebas A/B son fundamentales para saber qué contenidos, anuncios y publicaciones generan mejores resultados.

Mantener la supervisión humana

Aunque la IA puede beneficiar a su equipo de marketing de muchas maneras, confiar demasiado en esta tecnología tiene graves consecuencias. Los estudios demuestran que depender de la IA provoca una disminución de las habilidades de pensamiento crítico. Incluso con toda la tecnología de marketing, nada sustituye al toque humano en una campaña.

Aunque la IA puede encargarse de tareas complejas, los profesionales del marketing deben supervisar los procesos impulsados por la IA, especialmente en la creación de contenidos y las interacciones con los clientes, para garantizar que los resultados de la IA se ajusten a los valores de la marca y ofrezcan una experiencia positiva al cliente.

Además, los estudios muestran que la IA puede sustituir hasta el 95% del trabajo creativo de marketing. Aunque el contenido generado por IA puede agilizar el proceso creativo, esta tecnología sigue siendo limitada. Las mentes creativas humanas deben explicar el mensaje principal de una marca y utilizar CTA convincentes para impulsar las ventas.

Los profesionales del marketing también deben ser transparentes sobre la IA ante los miembros del personal y los clientes. Esto garantiza que la organización pueda seguir siendo ética y responsable de sus mensajes.

Garantizar la privacidad y el cumplimiento

La IA procesa grandes cantidades de datos personales, lo que puede poner a su organización en peligro legal. Debido a la preocupación por la privacidad de los datos, es fundamental cumplir normativas de privacidad como el GDPR y la CCPA.

Un equipo de marketing debe priorizar la protección de datos, garantizando que las implementaciones de IA respeten la privacidad del cliente.

También hay preocupaciones éticas; la mayoría de los estadounidenses se sienten negativamente acerca de la IA, con un 75% de los encuestados diciendo que son escépticos acerca de esta tecnología (dependiendo de la industria). Ser transparente y justo con el personal y los consumidores es vital para mantener la responsabilidad con el uso de la IA.

Casos prácticos: Adopción de la IA en el mundo real y aumento del retorno de la inversión en marketing

¿Está convencido de que la transformación de la IA mejorará su campaña de marketing pero aún le gustaría ver ejemplos? Puede ver la experiencia de la IA en varios sectores. Aquí tiene algunos casos prácticos de transformación de la IA de las mayores marcas del mundo.

Caso práctico 1: Recomendaciones personalizadas de Netflix

Fuente: Medium

Netflix ha sido líder en el aprovechamiento de la IA para las recomendaciones personalizadas. Su algoritmo analiza el comportamiento de visionado y las preferencias para sugerir contenidos que se alineen con los gustos de cada usuario. Esto representó el 80% del contenido visto en la plataforma y contribuyó a una alta tasa de retención de clientes, ya que los usuarios encuentran valor en las ofertas personalizadas de Netflix.

Caso práctico 2: Análisis predictivo y máquinas expendedoras de Coca-Cola

Fuente: Medium

Coca-Cola utiliza el análisis predictivo para adaptar las campañas a públicos específicos y predecir la demanda de productos en diferentes regiones. Para ello, analizan los datos de las redes sociales, las opiniones de los clientes y los canales de venta al por menor de todo el mundo.

Sin embargo, Coca-Cola fue más creativa con su análisis predictivo. Aplicaron esta tecnología a las máquinas expendedoras para comprender mejor el comportamiento de los clientes y saber si su marca se dirigía a su público. Como resultado, Coca-Cola identificó tendencias y preferencias de los clientes en tiempo real.

Esta estrategia les permite optimizar el gasto en marketing dirigiéndose a regiones y grupos demográficos de gran potencial, lo que mejora significativamente el retorno de la inversión.

Caso práctico 3: Publicidad programática de Airbnb

Fuente: eMarketer

Airbnb emplea publicidad programática impulsada por IA para llegar a públicos específicos en plataformas digitales.

Mediante el análisis del comportamiento de los usuarios, el sistema de IA de Airbnb identifica a los clientes ideales y ofrece anuncios personalizados en redes sociales y motores de búsqueda.

Este enfoque ha mejorado la eficiencia del gasto publicitario, ofreciendo mejores resultados y minimizando los costes. La publicidad programática ha servido bien a esta empresa; incluso con un aumento del 21% en el gasto publicitario, Airbnb tiene unos ingresos anuales de 9.920 millones, lo que ha permitido aumentar el retorno de la inversión en marketing.

Tendencias futuras: Cómo la IA seguirá dando forma al ROI del marketing digital

Cuando se habla del futuro de la IA, una cosa es segura: La IA seguirá creciendo y expandiéndose. Esto se debe a que cada vez hay más demanda de IA en marketing. The Conference Board encuestó a profesionales del marketing y descubrió que el 82% de los encuestados afirmó que la IA mejorará la productividad. A medida que avanza la tecnología de IA, podemos esperar estas transformaciones significativas en el marketing.

Hiperpersonalización

La transformación de la IA irá más allá de la segmentación de la audiencia y se centrará en la hiperpersonalización. Esto significa que los profesionales del marketing podrán centrarse en los clientes individuales, creando una experiencia de usuario personalizada y de mayor calidad.

La IA adaptará las experiencias basándose en datos de clientes aún más granulares, transmitiendo mensajes que resuenen a nivel personal e impulsando mayores conversiones. Con la llegada de tecnologías como el procesamiento del lenguaje natural (PLN) y el reconocimiento de imágenes, el marketing hiperpersonalizado puede dirigir mensajes a clientes específicos.

Marketing activado por voz

El marketing por voz ha acelerado una nueva era en las búsquedas. Sólo en Estados Unidos, el 58,6% de los usuarios probó la búsqueda por voz al menos una vez.

La búsqueda por voz y los asistentes de voz con IA son cada vez más populares; los usuarios encuentran la búsqueda por voz más rápida y cómoda que teclear una búsqueda. Su equipo directivo puede utilizar la IA para analizar las consultas por voz y ofrecer información relevante, anuncios y recomendaciones de productos. Esta tendencia presenta nuevas oportunidades para que las marcas atraigan a los usuarios y aumenten el ROI en los canales de voz.

Análisis predictivo del ciclo de vida del cliente

En el futuro, la IA predecirá mejor el recorrido del cliente y anticipará los puntos de contacto que maximizan el compromiso.

Una empresa puede utilizar la tecnología basada en IA para realizar un seguimiento de las ventas, optimizar la personalización del marketing y ofrecer una mejor atención al cliente. El análisis predictivo comprenderá en qué punto del recorrido de ventas se encuentra un cliente. Esto ayudará a su equipo de liderazgo a entender cuándo y cómo llegar a los clientes para optimizar las ventas y los esfuerzos de retención.

Creatividad mejorada con IA

El aprendizaje automático aumentará la productividad y la creatividad de los redactores a medida que avance la creación de contenidos con IA. La IA generativa puede aumentar la creatividad hasta en un 26%.

Están surgiendo herramientas de IA que ayudan en la creación de contenidos, y su comprensión de datos complejos puede ayudarles a tomar decisiones creativas. Una empresa puede utilizar estas herramientas para generar ideas, optimizar activos creativos como los textos publicitarios y captar audiencias de forma más eficaz, lo que contribuye a un mayor retorno de la inversión en marketing.

Transformar el ROI de marketing con IA

La integración de la IA en el marketing ofrece muchas ventajas para aumentar el ROI, desde una mejor segmentación y personalización hasta un mayor compromiso y retención de los clientes. Una empresa que adopta el marketing basado en IA puede tomar decisiones más inteligentes, basadas en datos, que conducen a campañas más eficaces y a un gasto optimizado.

Cuando se adopta la transformación de la IA en una campaña, es una buena idea seguir muchas de las mejores prácticas. Entre ellas se incluyen el establecimiento de objetivos claros, el uso de datos de calidad, la realización continua de pruebas e iteraciones y la garantía del cumplimiento de las normas de privacidad.

La IA seguirá evolucionando, y quienes aprovechen sus capacidades lograrán un mayor ROI de marketing y ofrecerán experiencias significativas y personalizadas que reforzarán la fidelidad de los clientes e impulsarán el crecimiento a largo plazo.

Aunque la IA puede transformar su campaña de marketing, los expertos impulsarán realmente su ROI. Reserve una consulta para ver cómo podemos ayudarle a atraer y retener más clientes.

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