En el último año, el término “IA” se ha vuelto más omnipresente que nunca, especialmente en el mundo del marketing. Está tan presente en el lenguaje cotidiano que algo como “estrategia de marketing de IA” puede parecer genérico sin algún tipo de calificativo, dados los diferentes tipos de tecnología de IA que existen en la actualidad.
Así que vamos a desglosarlo y hacerlo menos genérico, ¿de acuerdo?
En este artículo, repasaremos los principales componentes de una estrategia de marketing basada en IA. Hablaremos de los mejores usos de la IA y de cómo puede aprovecharse para ahorrar tiempo y recursos en el proceso de planificación.
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Introducción al marketing de IA
Antes de empezar con la creación de una estrategia, entendamos primero de qué estamos hablando exactamente cuando se trata de marketing con IA.
¿Qué es el marketing con IA?
El marketingcon IA es un enfoque de marketing en constante evolución que aprovecha las tecnologías de inteligencia artificial para analizar datos, predecir tendencias y automatizar decisiones estratégicas de marketing.
Para ello, utiliza algoritmos, aprendizaje profundo, incrustación de vectores, aprendizaje automático y análisis de datos para obtener información más profunda sobre el comportamiento y las preferencias de los consumidores, lo que permite a los profesionales del marketing crear campañas de marketing más personalizadas y, por lo tanto, más eficaces.
Se podría decir que el marketing de IA representa la intersección de la tecnología y la creatividad (o la IA y el ser humano) para crear campañas de marketing superdirigidas y mejores experiencias de viaje del cliente.
El papel y el impacto de la IA en el marketing
La IA está avanzando en su capacidad y utilidad tan rápidamente que está permitiendo a las empresas alcanzar nuevas cotas de eficiencia y personalización como nunca antes.
La lista de usos de la IA en marketing está en constante expansión, pero las principales categorías que hemos visto son:
- Segmentación y segmentación de clientes: Los algoritmos de IA pueden analizar grandes cantidades de datos de clientes para identificar patrones y tendencias, lo que permite a los profesionales del marketing segmentar a su público objetivo en grupos más específicos. Esto les permite enviar mensajes personalizados y relevantes a cada segmento, aumentando el compromiso y las tasas de conversión.
- Automatización y optimizacióndel marketing: La IA puede automatizar tareas de marketing repetitivas, como el marketing por correo electrónico, la gestión de redes sociales y la optimización de campañas publicitarias. Esto libera tiempo para centrarse en iniciativas más estratégicas y permite ajustar las campañas en tiempo real en función de los datos de rendimiento. Gran parte de esto proviene de la selección de las soluciones de automatización de IA adecuadas para impulsar su proyecto.
- Creación y curación de contenidos: La IA puede ayudar en el proceso de desarrollo de marketing de contenidos, como la producción de entradas de blog, actualizaciones de redes sociales, plantillas de correo electrónico e incluso materiales creativos de marketing. También puede curar contenido existente de diversas fuentes, garantizando que el contenido adecuado llegue a la audiencia adecuada en el momento adecuado.
- Análisis predictivo y conocimiento del cliente: La IA puede analizar los datos de comportamiento de los clientes para predecir acciones y preferencias futuras. Esto permite a los profesionales del marketing anticiparse a las necesidades de los clientes e interactuar con ellos de forma proactiva, lo que puede aumentar la satisfacción y la fidelidad de los clientes.
- Chatbots y asistentes virtuales: Los chatbots y asistentes virtuales potenciados por IA pueden proporcionar atención al cliente 24/7, responder a las preguntas más frecuentes y guiar a los clientes a través del proceso de compra. Este conocimiento íntimo del comportamiento de compra anterior, el historial de navegación y las preferencias del cliente mejora la experiencia general del cliente.
En resumen, la IA está eliminando gran parte del trabajo pesado de las manos de los profesionales del marketing y los creadores de contenidos y ofreciéndoles más espacio mental para crear, revisar y optimizar el material y las campañas.
¿Significa eso que los equipos de marketing se están reduciendo con la llegada de la IA? En cierto modo, sí.
Por ejemplo, las herramientas de IA generativa como Google Bard y ChatGPT son cada vez más competentes a la hora de tomar datos y presentar esa información de forma novedosa e intuitiva. Lo hacen tan bien que minimizan la necesidad de una gran cantidad de trabajo humano que normalmente se requiere de un equipo de vendedores.
En otras palabras, puede que se necesiten la mitad de redactores para producir la misma cantidad y calidad de contenidos que sin estas herramientas. Ese es el resultado de la ayuda de la IA.
Pero eso no quiere decir que vaya a sustituir a todos los profesionales del marketing. La mayor parte de aprovechar la IA en todo su potencial es saber cómo manejarla adecuadamente, y eso requiere una comprensión diversa de lo que se necesita para conseguir que trabaje para usted de la mejor manera posible.
Cómo crear una estrategia de marketing de IA
La creación de una estrategia de marketing basada en la IA no dista mucho de la creación de cualquier estrategia de marketing digital tradicional. La única diferencia es que estás aprovechando mucha más tecnología automatizada en el proceso de planificación y análisis de datos.
Se convierte menos en una tarea de implementación y desarrollo y más en el uso de la información correcta para su mayor potencial. Para ello, organizamos los datos de forma ordenada e introducimos las indicaciones adecuadas para las herramientas que utilizamos.
Repasemos ahora la secuencia de planificación para desarrollar un plan de marketing basado en IA.
1) Identificar objetivos y KPI
Lo primero es lo primero: debe establecer los objetivos que desea obtener de su plan de marketing basado en IA. Si es la primera vez que planifica una estrategia de marketing, puede empezar por establecer algunos puntos de referencia de crecimiento que considere alcanzables para su empresa.
Sin embargo, si tiene datos de marketing anteriores a los que referirse, puede utilizar las métricas que ya ha recopilado para medir el rendimiento de una campaña de marketing impulsada por IA.
Para nuestro equipo de marketing, si estamos trabajando en el proyecto de un nuevo cliente, nos fijamos en los puntos de referencia del sector combinados con datos históricos (si existen). Consideramos las métricas vinculadas a los ingresos que impulsan el éxito de la marca y nos centramos en maximizar ese aspecto. Usted querrá centrarse en maximizar los indicadores clave de rendimiento (KPI), tales como:
- Ingresos por ventas: Son los ingresos directos generados por las ventas. Es un claro indicador de la demanda del mercado y de la eficacia de nuestras estrategias de marketing.
- Herramientas de análisis predictivo: Herramientas como IBM Watson, Google AI o Salesforce Einstein proporcionan sofisticados modelos predictivos que pueden pronosticar las tendencias de ventas y la demanda de los clientes.
- Software de precios dinámicos: Herramientas como Competera o Pricefx utilizan la IA para ajustar los precios en tiempo real en función de la demanda del mercado, la competencia y otros factores, maximizando el potencial de ingresos.
- Valor de vida del cliente (CLV): Comprender el valor total de un cliente para la marca a lo largo de toda su relación. Un CLV más alto sugiere que estamos reteniendo con éxito a los clientes y maximizando los ingresos de estas relaciones.
- CRM con IA: Plataformas como HubSpot CRM o Zoho CRM con capacidades de IA pueden analizar las interacciones y transacciones de los clientes para predecir comportamientos futuros e identificar clientes de alto valor.
- Motores de personalización: Herramientas como Adobe Target o Dynamic Yield ofrecen contenido personalizado y recomendaciones a los clientes, mejorando su experiencia y aumentando el CLV.
- Tasa de conversión: El porcentaje de visitantes de su sitio web o usuarios de su campaña que realizan la acción deseada (como realizar una compra). Esta métrica ayuda a comprender la eficacia de sus mensajes y estrategias de marketing a la hora de convertir clientes potenciales en clientes reales.
- Chatbots de IA: Herramientas como Drift o Intercom utilizan la IA para atraer a los visitantes de los sitios web, proporcionándoles asistencia instantánea y guiándoles hacia la conversión.
- Herramientas de pruebas A/B: Optimizely o VWO, con funciones de IA, pueden probar automáticamente diferentes variaciones de páginas web para identificar qué versión convierte mejor.
- Coste por adquisición (CPA): Mide cuánto cuesta, de media, adquirir un nuevo cliente. Mantener esta cifra baja en relación con el valor medio de compra es crucial para la rentabilidad.
- Plataformas de publicidad programática: Plataformas como The Trade Desk o MediaMath utilizan la IA para automatizar la compra de anuncios, colocándolos de forma más eficiente y dirigiéndolos al público adecuado, lo que reduce el CPA.
- Herramientas de rendimiento de anuncios: Google Ads y Facebook Ads Manager utilizan la IA para optimizar las campañas publicitarias, segmentándolas y ajustándolas para obtener los mejores resultados.
- Retorno de la inversión publicitaria (ROAS): Esta métrica evalúa la eficacia de las campañas publicitarias a la hora de generar ingresos. Un ROAS más alto significa que nuestros esfuerzos de marketing se están traduciendo efectivamente en ventas.
- Plataformas de análisis de marketing: Herramientas como Moat o Google Analytics ofrecen información impulsada por IA sobre el rendimiento de las campañas publicitarias, lo que ayuda a optimizar el ROAS.
- Modelos de atribución basados en IA: Plataformas como Convertro o Attribution utilizan IA para rastrear y atribuir con precisión las conversiones a los canales correctos, asegurando que los presupuestos publicitarios se gasten donde son más efectivos.
¿Su objetivo es conseguir más llamadas telefónicas, más ventas en los canales de comercio electrónico o más cumplimentación de formularios? Sea cual sea su métrica objetivo, ése será el foco central con el que medirá el éxito o el fracaso de su contenido y estrategia asistidos por IA. Asegúrese de que su objetivo es una cifra concreta, algo que sea fácil de saber si se ha alcanzado o no.
Conclusión clave: Elija una cosa en la que centrarse y defina toda su estrategia de marketing de IA en torno a ella.
2) Evalúe su estrategia de marketing actual
Antes de implantar la IA, es fundamental evaluar a fondo su estrategia y objetivos de marketing actuales. Esta evaluación proporciona una base para identificar oportunidades de mejora y alinear las iniciativas de IA con las estrategias existentes. Debería hacerlo:
- Revisar la estrategia actual: Analice sus estrategias de marketing actuales, incluidos los canales y el contenido. Fíjese en las áreas en las que sus iniciativas anteriores funcionaron bien y en las que podrían mejorarse. A partir de ahí basará su nuevo enfoque.
- Identifique las lagunas: Compare su estrategia y sus objetivos actuales para identificar las lagunas y las áreas en las que la IA puede aportar soluciones. Busque soluciones rápidas que puedan colmar las lagunas de contenido en poco tiempo y con un esfuerzo mínimo antes de pasar a contenidos de mayor envergadura.
- Definir oportunidades: Determine las áreas específicas en las que la IA puede mejorar sus esfuerzos de marketing, como la personalización, la automatización y la toma de decisiones basada en datos.
Por ejemplo, si su marca se beneficia de los contenidos de vídeo, puede empezar por buscar herramientas de vídeo con IA que le ayuden a agilizar el proceso de producción de sus vídeos de marketing:
Otro ejemplo podría ser si tu marca produce muchas imágenes, podrías explorar diferentes herramientas impulsadas por IA que ayuden y asistan en el proceso de generación de gráficos.
Este proceso de evaluación también implica tener en cuenta métricas de marketing clave como:
- Tasa de retención de clientes
- Valor de vida del cliente
- Tráfico y tasa de rebote
- Coste por cliente potencial
- ROI de marketing
Por ejemplo, si un equipo de marketing dedica una cantidad significativa de tiempo a crear y distribuir contenidos de blog, un generador de contenidos con tecnología de IA podría ser una solución ideal para ahorrar tiempo y recursos al tiempo que se mantiene una producción de contenidos de alta calidad.
Conclusión clave: Al identificar los puntos fuertes y débiles de su estrategia de marketing, puede seleccionar las herramientas y plataformas de IA más adecuadas para mejorar sus esfuerzos de marketing y alcanzar sus objetivos.
3) Investigar palabras clave e intereses con IA
La investigación de palabras clave es un componente crítico de cualquier estrategia SEO de éxito, y la IA puede mejorar significativamente este proceso. Las herramientas basadas en IA pueden analizar grandes cantidades de datos para descubrir palabras clave relevantes, identificar tendencias y generar información que sirva de base para la creación de contenidos y la optimización de las búsquedas.
Los métodos tradicionales de investigación de palabras clave a menudo implicaban búsquedas y análisis manuales, que podían llevar mucho tiempo y ser propensos a errores humanos. Con la ayuda de la IA, los profesionales del marketing pueden ahorrar tiempo y recursos valiosos automatizando estas tareas repetitivas.
El procesamiento del lenguaje natural es un aspecto crucial de las herramientas de búsqueda de palabras clave basadas en IA, ya que ayuda a comprender mejor el lenguaje humano. Permite a estas herramientas recopilar información a partir de las consultas de los usuarios en motores de búsqueda o plataformas de redes sociales como X o Facebook.
En breve hablaremos más sobre las herramientas de marketing con IA, pero merece la pena mencionar una de nuestras herramientas favoritas que aprovecha la IA para encontrar intereses relacionados con una palabra clave: SparkToro:
SparkToro es excelente para encontrar palabras clave con intereses y ofrecer datos ampliados relacionados con lo que has introducido. Es una herramienta estupenda para los profesionales del marketing en redes sociales y merece la pena que le dediques tiempo a explorarla.
Y con esto, empecemos a hablar de las herramientas de marketing de IA propias de una estrategia de IA….
4) Selección de las herramientas y plataformas de marketing de IA adecuadas
Todo el asunto con la IA en el marketing digital es que hay algún tipo de herramienta trabajando en segundo plano en su proceso de marketing que está automatizando las cosas para usted. ¿Qué clase de guía sería ésta si no le mostráramos las mejores herramientas del mercado?
En prácticamente cualquier faceta del marketing actual, existe alguna solución inteligente que puede simplificar su flujo de trabajo. Ya se trate de adaptar vídeo a texto, transcribir notas de un podcast, anotar las rutas de clics de una sesión de vídeo grabada o generar gráficos, existe una solución para ello.
Aunque es imposible incluir en esta lista todas las herramientas de marketing con IA que se lo merecen, podemos destacar nuestras quince mejores herramientas de marketing con IA, cada una de las cuales tiene un punto fuerte distintivo que la diferencia de la gran cantidad de soluciones que inundan el panorama:
Lo más importante: No crea que necesita suscribirse a todas las herramientas de marketing de IA que existen. Muchas de las de nuestra lista tienen funciones que se solapan, así que pruebe una o dos a la vez según sus necesidades. Aproveche las pruebas gratuitas y seleccione la solución que realmente le ayude a planificar de forma más inteligente y a producir mejor.
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Áreas para integrarla IA en su plan de marketing
Muy bien, ya has creado tus objetivos, evaluado tu estrategia de marketing actual, realizado tu investigación de palabras clave y tienes tu lista de herramientas. Pero, ¿cómo puede hacer un buen uso de estas herramientas de IA? Exploremos algunas formas de implementar estas herramientas en su estrategia de marketing de IA.
1) Chatbots para la interacción con el cliente y la segmentación
Herramientas como Ada analizan meticulosamente los datos de los clientes y actúan como, en sus palabras, “un equipo completo de atención al cliente”, todo en un solo software, que se puede utilizar para profundizar en comportamientos matizados, preferencias de los clientes y datos demográficos:
Este profundo conocimiento de los perfiles de los clientes permite a las empresas crear campañas de marketing personalizadas que resuenan con cada segmento, lo que fomenta conexiones más fuertes y fideliza a los clientes. Como resultado, las empresas pueden mejorar el rendimiento de sus campañas, aumentar el compromiso de sus clientes y, en última instancia, aumentar sus ingresos.
Integre chatbots con IA para ofrecer respuestas instantáneas y personalizadas, y mejorar la satisfacción de sus clientes. Estos asistentes virtuales evolucionan con cada interacción, aprendiendo y adaptándose continuamente a las necesidades del cliente.
Consejo: Conocer a fondo a su público es de una importancia insuperable, y la IA puede ayudarle a entenderlo todo sobre ellos. La sinergia entre la IA y la interacción con el cliente no sólo proporciona soluciones inmediatas, sino que promueve un entorno de mejora continua.
2) Creación de contenidos personalizados y coherentes
Puede utilizar herramientas de generación de contenido basadas en IA para producir mensajes personalizados que hablen directamente de las preferencias individuales. Este enfoque no solo maximiza el compromiso, sino que también garantiza la coherencia con su marca.
Una herramienta como Jasper, que utiliza la avanzada tecnología GPT-3, puede analizar las interacciones y preferencias pasadas de su audiencia, creando contenidos casi artesanales para cada usuario. Por ejemplo, si tu público objetivo suele interesarse por temas ecológicos, Jasper puede generar entradas de blog o contenidos para redes sociales que hagan hincapié en la sostenibilidad de tus productos.
Un reto importante para las marcas en crecimiento es mantener una voz de marca uniforme en todos los canales de marketing. Aquí es donde entran en juego herramientas de IA como Phrasee. Phrasee se especializa en mantener un tono y un estilo coherentes, de modo que tanto si un cliente lee un correo electrónico, una publicación en redes sociales o un artículo de blog, se encuentre con una personalidad de marca unificada.
Por ejemplo, Nike domina el arte de transmitir mensajes coherentes en varias plataformas, desde Twitter hasta el contenido de su sitio web. Con las herramientas de IA, las marcas más pequeñas pueden lograr una coherencia similar.
Consejo: El contenido personalizado no se trata solo de lo que es relevante (aunque es un componente); se trata de mantener una narrativa de marca cohesiva en todos los puntos de contacto. Ya se trate de mantener un tono inspirador o humorístico, la IA garantiza que esta voz resuene en cada pieza de contenido.
3) Localización de contenidos
La IA puede ser una salvación para todo el tiempo que lleva convertir el contenido de un idioma a otro.
A primera vista, DeepL se parece a cualquier otro traductor, pero en realidad es mucho más robusto que la mayoría. Aprovecha la IA para adaptar el contenido de diferentes industrias a traducciones más técnicas que se traducen a un nivel más alto y más técnico basado en el tipo de vertical. Y lo hace por ti fácilmente con solo subir tus archivos a la plataforma.
También está InstaText, que guía las traducciones de un idioma a otro, pero ayuda al escritor recomendando frases que parecerían más naturales a un hablante nativo del idioma traducido.
Consejo: La localización de tus contenidos puede marcar una gran diferencia a la hora de atraer a nuevos públicos que prefieren experimentar los contenidos de tu marca en su lengua materna. Pruebe una de estas herramientas, o ambas, para acelerar la adaptación de sus contenidos a más idiomas.
4) Asistencia en la producción de vídeo
La IA está agilizando la producción de vídeo gracias a la facilidad con la que puede generar elementos de tu contenido. Puede ayudar a adaptar otras formas de contenido a guiones, generar miniaturas e incluso generar vídeos completos por sí sola.
DeepBrain AI es capaz de tomar entradas de guiones de vídeo y convertirlas en vídeos de portavoces generados por la IA. Si se utilizan bien, son ideales para programas de formación o incluso para algunos tipos de contenido promocional. Se trata de una herramienta “plug-and-play” que puede ayudar a los creadores a acelerar su proceso de producción de vídeo.
Si estás intentando reducir el tiempo que te lleva crear miniaturas, Magic Thumbnails es una gran herramienta que puedes probar. Básicamente, toma el título de tu vídeo, una breve descripción del contenido y genera un lote de miniaturas con diferentes variaciones de frases e imágenes basadas en tus entradas.
Consejo: Las herramientas de vídeo de IA funcionan mejor cuanto más les informes, así que intenta darles siempre tantos detalles como sea posible si te piden descripciones de lo que quieres que generen.
5) Optimización de campañas automatizadas de marketing por correo electrónico
Eleva tus campañas de correo electrónico con herramientas basadas en IA que analizan el comportamiento de los usuarios, recomiendan contenido personalizado, redactan líneas de asunto y cuerpos de correo electrónico y optimizan los tiempos de envío. Esto no sólo aumenta las tasas de apertura y clics, sino que garantiza que cada correo electrónico resuene con su audiencia.
Seventh Sense AI es nuestra herramienta preferida cuando se trata de realizar pruebas de división de campañas de marketing por correo electrónico. Te permite categorizar grupos de destinatarios en tu lista de correo electrónico para que puedas adaptar diferentes mensajes para diferentes audiencias en función de cómo crees que reaccionarán a tu oferta.
También te ayuda a determinar los mejores momentos para enviar tus correos electrónicos, eliminando muchas de las conjeturas sobre cuándo enviar qué.
Consejo: Examine los datos de su campaña de marketing por correo electrónico. Busca patrones en el comportamiento de los usuarios con tus correos electrónicos y compara el rendimiento pasado con el nuevo rendimiento de tus correos electrónicos mejorados con IA.
6) Gestión de redes sociales
Utilice la IA para analizar los datos de las redes sociales y programar las publicaciones en los momentos óptimos. Este enfoque basado en datos no solo mejora su presencia en las redes sociales, sino que garantiza que su marca se relacione con su audiencia de forma auténtica.
AdCreative.ai es brillante a la hora de ayudar a los anunciantes en redes sociales a idear los mejores gráficos e imágenes con supuestos indicadores de rendimiento. Lo hace basándose en las montañas de datos publicitarios de estas plataformas sociales para determinar las características de los anuncios que mejor funcionan.
Utilizar la IA de la forma adecuada también puede ayudarte a dispersar tu contenido por múltiples canales y de una forma que se adapte a cada plataforma individual.
Por ejemplo, generalmente es más aceptable (y esperado) publicar varias veces al día en X, mientras que en plataformas como LinkedIn es mejor publicar una o dos veces al día como máximo. Si Flick te ayuda a dividir el contenido para cada plataforma, podrás publicar de forma más intencionada en cada una de ellas con la cantidad adecuada de contenido para cada una.
Consejo: La gestión de las redes sociales con IA consiste en estar en sintonía con las tendencias y, al mismo tiempo, mantener una conexión auténtica y significativa con tu audiencia con un flujo de contenidos constante y predecible que la gente pueda anticipar. Utilice estas herramientas para medir el rendimiento de su contenido en los canales sociales, ajustar la programación cuando sea necesario y modificar el contenido de fondo.
Estrategia de marketing con IA: Retos y consideraciones
Por supuesto, la IA tiene algunos inconvenientes en el marketing digital. Si se deja totalmente automatizado, descubrirá que las futuras campañas se volverán genéricas y sin alma. Usted no quiere eso.
Además, existe el riesgo de depender demasiado de las herramientas de IA, lo que puede dar lugar a campañas menos innovadoras y a la incapacidad de responder adecuadamente a las condiciones cambiantes del mercado.
Cada vezse discierne mejor el contenido genérico generado por IA. A menudo, la IA puede carecer del toque humano que es crucial en el marketing, como la originalidad, la creatividad y las conexiones emocionales. Esto puede hacer que los esfuerzos de marketing parezcan impersonales o alejados de los sentimientos reales de los clientes.
Las marcas también deben preocuparse, ya que los sistemas de IA pueden perpetuar inadvertidamente los sesgos presentes en sus datos de entrenamiento. Esto puede dar lugar a prácticas de marketing poco éticas o a interacciones sesgadas con los clientes, lo que puede dañar la reputación de una marca y conducir a un trato injusto de determinados grupos de clientes.
Y no se trata solo de tu público humano, sino también de Google.
Los algoritmos de Google son cada vez más sofisticados a la hora de reconocer contenidos generados por IA. Para ello, buscan patrones y características típicas del texto generado por IA, como ciertas frases repetitivas, falta de profundidad o matices y otros marcadores que lo diferencian del contenido escrito por humanos.
Desde el punto de vista del motor de búsqueda, lo más importante es la calidad y utilidad del contenido, según sus directrices E-E-A-T, y no necesariamente si ha sido escrito por un humano o por una IA. Por lo tanto, si el contenido generado por la IA es único y valioso para los usuarios, puede tener una buena clasificación. Pero recuerde que el contenido generado por IA carece del toque humano, lo que puede afectar a su calidad.
Y aunque no hay penalizaciones específicas para el contenido generado por IA, sí las hay para el contenido de baja calidad.
Las directrices de Google hacen hincapié en la importancia del contenido original y de alta calidad. Los sitios web que dependen en gran medida de contenidos de baja calidad -generados por IA o por humanos- pueden sufrir una caída en sus clasificaciones de búsqueda.
Acostúmbrate a utilizar un detector de contenidos de IA como:
- Copyscape (detector general de plagio)
Examine siempre los resultados de su IA. Haga un control de calidad de todo y mida su progreso con respecto a iteraciones anteriores. Sólo entonces sabrá hasta qué punto está funcionando realmente su enfoque de marketing con IA.
Última palabra sobre la creación de una estrategia de marketing con IA
Estamos constantemente jugando con herramientas y soluciones de IA, tratando de eliminar la paja y descubrir las verdaderas joyas que pueden mejorar tangiblemente nuestros esfuerzos de marketing.
Cualquiera de las catorce herramientas que hemos proporcionado anteriormente es un buen punto de partida para cualquier profesional del marketing que se esté iniciando en las soluciones de IA, así como para los profesionales del marketing experimentados que deseen ampliar su conjunto de herramientas biónicas.
¿Cómo va a crear su estrategia de marketing con IA? ¿Le vendría bien la ayuda de una agencia de marketing de IA?
Si está listo para mejorar su estrategia de marketing con herramientas de IA, los expertos en IA de Single Grain pueden ayudarle.
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