Elegir la solución de IA adecuada para su empresa

Estamos en una época en la que la transformación digital es más que una tendencia, es una necesidad, por lo que empresas de todo el mundo están recurriendo a la inteligencia artificial para agilizar las operaciones, mejorar la experiencia del cliente y, básicamente, aumentar la eficiencia. Como sin duda habrás visto, en el mercado hay un montón de soluciones de IA para tu negocio.

Pero con todas las tecnologías de IA disponibles, puede ser muy desalentador averiguar cuáles utilizar y cuáles son simplemente una pérdida de dinero.

Desde mejorar la atención al cliente con chatbots hasta optimizar la gestión de la cadena de suministro mediante análisis predictivos, las aplicaciones potenciales de la IA son tan diversas como transformadoras.

No se preocupe: la abundancia de opciones y proveedores puede abrumar incluso a los líderes más expertos en tecnología.

Por eso, este artículo pretende desmitificar el proceso de selección de la solución de IA ideal para su empresa dividiendo el viaje en pasos manejables: comprender sus necesidades, explorar las tecnologías de IA, evaluar a los proveedores de soluciones, implantar las soluciones de IA y medir el éxito.

Ayúdame a transformar mi negocio con IA

¿Qué son exactamente las “soluciones de IA”?

Las “soluciones de IA” se refieren a tecnologías y sistemas (generalmente denominados “herramientas”) que aprovechan la inteligencia artificial para abordar necesidades o retos empresariales específicos. Estas soluciones abarcan una amplia gama de aplicaciones que utilizan algoritmos de IA, aprendizaje automático, aprendizaje profundo y procesamiento del lenguaje natural (PLN).

Las soluciones de IA pueden incluir, entre otras, las siguientes:

• Chatbots y agentes virtuales para atención y servicio al cliente
• Sistemas de detección de fraudes en el sector financiero
• Motores de recomendación personalizados en el comercio electrónico
• Vehículos autónomos con tecnología de visión por ordenador
• Modelos predictivos para la planificación del sector público
• Aplicaciones sanitarias como la detección precoz de enfermedades mediante el reconocimiento de imágenes

Estas tecnologías de inteligencia artificial están diseñadas para tomar decisiones basadas en datos, automatizar tareas repetitivas, mejorar la experiencia del cliente, aumentar la productividad e impulsar la innovación en las organizaciones.

Algunos ejemplos más concretos de soluciones de IA para empresas son:

• Productos inteligentes: Productos inteligentes impulsados por IA, como bombillas y termostatos, que mejoran la eficiencia y la comodidad en la vida cotidiana.
• Entrega y viajes: La IA ha transformado los servicios de entrega de productos y de viajes, como la entrega exprés de Walmart, al ofrecer un cumplimiento más rápido de los pedidos.
• Sistemas CRM: La IA puede mejorar los sistemas de gestión de las relaciones con los clientes (CRM) -como Salesforce, Pipedrive y HubSpot- automatizando procesos y mejorando la gestión de las relaciones.
• Anuncios conversacionales: Las empresas pueden crear anuncios conversacionales utilizando tecnología de IA como LivePerson, que ayuda a atraer a los consumidores a través de interacciones personalizadas.

• IA en marketing: Las herramientas impulsadas por IA como los chatbots, la compra automatizada de anuncios y las tecnologías de búsqueda de palabras clave se utilizan ampliamente en las estrategias de marketing.
• Tecnología de centros de contacto: Empresas como Nextiva utilizan la IA para mejorar las experiencias de los clientes proporcionando motores de voz y habla para obtener información sobre los clientes:

• Asistentes con IA: Herramientas como EliseAI utilizan asistentes de IA para gestionar tareas de comunicación, reprogramar reuniones y enviar mensajes de seguimiento.

• Optimización de la cadena de suministro: Los algoritmos de IA prevén las necesidades de suministro, optimizan las operaciones de la cadena de suministro y minimizan los riesgos de exceso de existencias.
• Funciones de RRHH: Los sistemas de IA ayudan a redactar ofertas de empleo y a crear programas de formación personalizados para los empleados.
• Aplicaciones específicas del sector: En sanidad, finanzas, mantenimiento industrial, transporte y otros sectores, la IA se utiliza para diversas necesidades especializadas como herramientas de diagnóstico en sanidad y mantenimiento predictivo en industrias.

Como puede ver, existen diversas aplicaciones de soluciones de inteligencia artificial en diferentes funciones empresariales.

Ventajas del uso de soluciones de IA

El uso de soluciones de IA en las empresas tiene muchas ventajas, algunas de las cuales probablemente ya esté disfrutando.

He aquí algunas de ellas:

• Mejora de la toma de decisiones: Permite a las organizaciones tomar decisiones basadas en datos, lo que conduce a una mayor precisión y una menor dependencia de los instintos o sesgos individuales.
• Aumento de la eficiencia y la productividad: Permite a las empresas gestionar tareas a una escala y velocidad superiores a la capacidad humana, liberando a los empleados de tareas manuales que consumen mucho tiempo para que puedan centrarse en trabajos de mayor nivel.
• Mayor velocidad de negocio: Acelera las operaciones de negocio, ayudando a las empresas a moverse más rápido en la era digital y ofrecer valor a los clientes de manera más eficiente.
• Mejoras específicas del sector: Impulsa mejoras específicas del sector como los esfuerzos de marketing dirigidos, la gestión eficiente de la cadena de suministro, la detección de fraudes en finanzas y el descubrimiento de fármacos en el sector farmacéutico.
• Ahorro de costes y rentabilidad: Las pequeñas empresas se benefician especialmente de las herramientas de IA que ofrecen soluciones rentables que impulsan el ahorro y la mejora de la productividad, lo que les ayuda a competir con marcas más grandes.
• Ahorro de tiempo: Ayuda a redirigir los recursos a un trabajo de mayor valor mediante la automatización de tareas repetitivas.
• Innovación y oportunidades de crecimiento: Las empresas utilizan el ahorro de costes derivado de la IA para invertir en nuevas tecnologías o buscar oportunidades de crecimiento.
• Reducción de errores: Las tecnologías de IA conducen a una disminución de los errores y garantizan una mayor adherencia a las normas establecidas cuando se integran con los procesos empresariales.
• Aumento de los ingresos: Las soluciones de IA, como los algoritmos de recomendación, pueden aumentar los ingresos de las empresas a través de la optimización de costes y la mejora de las estrategias de ventas.

Repasemos ahora los pasos básicos para elegir la solución de IA adecuada para su empresa.

Paso 1: Comprender las necesidades de su empresa

Antes de precipitarse e integrar la IA en su empresa, es importante evaluar a fondo sus operaciones internas, las necesidades de sus clientes, los retos del mercado o cualquier otra área en la que necesite ayuda.

Este paso consiste en determinar dónde puede aportar la IA el máximo valor y cómo se alinea con sus objetivos empresariales más amplios. Para ello:

• Identifique los puntos débiles: Empiece por identificar los cuellos de botella y las ineficiencias de sus operaciones actuales. Ya se trate de tiempos de respuesta lentos del servicio de atención al cliente, gestión inexacta del inventario o procesos manuales engorrosos, comprender estos puntos débiles le guiará hacia las soluciones de IA que pueden abordarlos eficazmente.
• Defina sus objetivos: Defina claramente el éxito de la implantación de la IA. ¿Pretende mejorar la satisfacción del cliente, aumentar la eficiencia operativa, impulsar el crecimiento de los ingresos? Sus objetivos no sólo influirán en el tipo de solución de IA que elija, sino también en la forma de medir su impacto.
• Comprender las capacidades de la IA: Obtenga una comprensión básica de lo que la IA puede y no puede hacer. Por ejemplo, es excelente para el reconocimiento de patrones y el análisis de datos, pero terrible para el pensamiento creativo o innovador. Recuerde que la IA es una herramienta, no una varita mágica; requiere una integración y una gestión adecuadas para producir resultados.
• Tenga en cuenta las habilidades y la adaptabilidad de su equipo: El éxito de la implantación de la IA también depende de la capacidad de su equipo para adaptarse a las nuevas tecnologías y trabajar con ellas. Evalúe las habilidades actuales de su equipo para ver qué tipo de formación puede ser necesaria. Es posible que necesite contratar nuevos talentos especializados en tecnologías de IA .

• Consulte a las partes interesadas: Consulte a las distintas partes interesadas de su organización para recabar sus opiniones y puntos de vista. Esto incluye a profesionales de TI, empleados de primera línea e incluso clientes. Sus aportaciones pueden proporcionar un contexto valioso y garantizar que la solución de IA elegida satisfaga las necesidades de todas las partes implicadas.
• Realice un análisis de la competencia: Observe cómo sus competidores utilizan la IA en su beneficio. Esto puede darle una idea de cómo podría utilizarla y ayudarle a identificar áreas en las que la IA puede darle una ventaja competitiva.

¿Quiere que alguien haga todo este trabajo por usted? Los expertos en IA de Single Grain pueden ayudarte.

Ayúdame a transformar mi negocio con IA

Paso 2: Explorar los tipos de soluciones de IA

Ahora que sabe dónde puede utilizar mejor la IA su empresa, tendrá que averiguar qué tipo de tecnología de IA será más útil.

Echemos un vistazo a las principales categorías de IA y sus aplicaciones potenciales en las empresas:

Aprendizaje automático:Los algoritmos de aprendizaje automático aprenden de los datos para hacer predicciones o tomar decisiones sin estar explícitamente programados para cada tarea. El aprendizaje automático es la base de muchos sistemas de IA: mejora significativamente el análisis predictivo, la segmentación de clientes y la detección del fraude al descubrir información a partir de grandes conjuntos de datos.

Procesamiento del lenguaje natural (PLN): Las tecnologías de PLN comprenden, interpretan y generan el lenguaje humano, lo que las hace inestimables para la automatización del servicio al cliente, el análisis de opiniones y la creación de contenidos. Los chatbots y asistentes virtuales basados en PNL pueden ofrecer interacciones personalizadas con los clientes a gran escala.

Visión por ordenador: Esta tecnología permite a las máquinas interpretar y tomar decisiones basadas en datos visuales. Las aplicaciones abarcan desde el control de calidad en la fabricación hasta el análisis en el comercio minorista, donde la visión por ordenador puede rastrear en tiempo real los niveles de inventario o las interacciones de los clientes con los productos.

Un ejemplo de cómo la tecnología de visión por ordenador permite a las máquinas interpretar datos visuales y tomar decisiones basadas en ellos es el uso de sistemas automatizados de caja. Los artículos se identifican y procesan automáticamente sin necesidad de escanear manualmente los códigos de barras.

Automatización robótica de procesos (RPA): Las herramientas RPA automatizan las tareas rutinarias y repetitivas, agilizando así las operaciones en varios departamentos como RRHH, finanzas y atención al cliente. Por ejemplo, la RPA se utiliza ampliamente para tareas como el procesamiento de facturas, la incorporación de clientes, la gestión de RRHH, la introducción de datos, el procesamiento de transacciones, la gestión de registros y el envío de correos electrónicos sin intervención humana.

Analítica impulsada por IA: Las soluciones analíticas avanzadas impulsadas por IA pueden transformar los datos en información procesable, orientando la toma de decisiones con modelos predictivos y sofisticadas visualizaciones de datos. Estas herramientas son esenciales para las empresas que desean aprovechar sus datos para obtener ventajas competitivas.

Cada una de estas tecnologías de IA ofrece ventajas únicas y puede aplicarse para resolver retos empresariales específicos. A medida que avanzamos en el proceso de elección de la solución de IA adecuada, tenga en cuenta estas tecnologías y considere cómo podrían integrarse en las operaciones de su empresa.

Paso 3: Evaluar a los proveedores de soluciones de IA

Con una plétora de proveedores en el mercado, elegir la solución de IA ajustada a las necesidades de su empresa requiere un enfoque sistemático. Tenga en cuenta estos criterios clave a la hora de considerar los proveedores de soluciones de IA:

🤖 Compatibilidad tecnológica: Asegúrese de que las tecnologías de IA ofrecidas por el proveedor sean compatibles con su infraestructura de TI existente. Una integración perfecta con sus sistemas actuales significa un proceso de implementación más fluido y menos interrupciones en sus operaciones.

🤖 Conocimientos y experiencia: Busque proveedores con un historial probado en la entrega de soluciones de IA en su industria. Su experiencia y conocimiento de los retos específicos del sector pueden ofrecer información valiosa y soluciones a medida que satisfagan sus necesidades.

🤖 Servicios de soporte y formación: El soporte y la capacitación adecuados son cruciales para la adopción exitosa de la IA dentro de su organización. Asegúrese de evaluar el compromiso del proveedor con los servicios de soporte, incluidos los programas de formación para su personal, para garantizar una transición sin problemas.

🤖 Escalabilidad: La solución de IA que elijas debe ser capaz de escalar con tu negocio, así que evalúa la capacidad del proveedor para soportar tu crecimiento. La tecnología que utilice debe ser capaz de adaptarse a los crecientes volúmenes de datos, la complejidad y los requisitos cambiantes de su empresa.

Rentabilidad: Aunque el coste no debería ser el único factor decisivo, es importante tener en cuenta las implicaciones financieras de implantar una solución de IA. Analice el coste total de propiedad, incluida la configuración inicial, el mantenimiento continuo y, por supuesto, el posible retorno de la inversión.

🤖 Seguridad y conformidad de los datos: Dada la sensibilidad y la importancia de los datos en las aplicaciones de IA, asegúrese de elegir un proveedor que se adhiera a las estrictas regulaciones de seguridad y privacidad de datos, como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR). Confirme su cumplimiento de las leyes pertinentes y las normas del sector para proteger a su empresa y evitar cualquier violación de datos perjudicial.

🤖 Opiniones de clientes y casos prácticos: Por último, aprende de las experiencias de otros. Las reseñas de clientes y los estudios de casos son excelentes formas de obtener información sobre la fiabilidad y el rendimiento del proveedor.

Recuerde, la selección del proveedor de soluciones de IA adecuado no consiste simplemente en elegir un proveedor de tecnología, sino en formar una asociación estratégica que impulse su negocio hacia el futuro.

Paso 4: Implantar soluciones de IA

La implementación de las soluciones de IA es fundamental. Aquí es donde determinará la eficacia con la que las tecnologías de IA se integran en sus operaciones existentes.

Este es un enfoque sencillo para asegurarse de que la implementación de la IA se realiza sin problemas:

• Forme un equipo interfuncional: Necesitará un equipo dedicado de personas de varios departamentos, como TI, operaciones y cualquier unidad de negocio específica que vaya a utilizar las soluciones de IA. Esta diversidad le garantizará una comprensión exhaustiva de cómo la IA afectará a las distintas áreas de la empresa.
• Defina objetivos y métricas claros: Establezca objetivos específicos y mensurables para lo que pretende conseguir con la IA, junto con indicadores clave de rendimiento (KPI) para realizar un seguimiento de los progresos. Esta claridad guiará el proceso de implantación.
• Comience con proyectos piloto: Antes de implantar soluciones de IA de forma generalizada, comience con proyectos piloto en entornos controlados. Este enfoque le permite probar la tecnología, evaluar su impacto y realizar los ajustes necesarios con un riesgo mínimo.
• Centrarse en la calidad de los datos: Dado que los sistemas de IA dependen en gran medida de los datos, es fundamental asegurarse de la calidad e integridad de los mismos. Invierta en la limpieza de datos (o depuración de datos), que es el proceso de preparar los datos para el análisis mediante la identificación y corrección de errores, incoherencias, imprecisiones, duplicados o información incompleta dentro de un conjunto de datos.

• Formación y apoyo: Proporcione a sus empleados los conocimientos y las herramientas que necesitan para trabajar eficazmente con las nuevas herramientas de IA. Los programas de formación exhaustivos y la asistencia continua no solo pueden facilitar una transición más fluida, sino que realmente fomentan la adopción en toda la organización, que es lo que usted desea.
• Supervisar y optimizar: Después de la implementación, supervise continuamente el rendimiento de las soluciones de IA con respecto a los objetivos y KPI establecidos. Utilice la información obtenida para optimizar los procesos y realizar mejoras iterativas.

Paso 5: Medir el éxito y el ROI

La verdadera medida de esta transformación de la IA reside en los resultados tangibles que ofrece. Al igual que con cualquier proceso o herramienta nuevos, es crucial establecer métricas claras y calcular el retorno de la inversión (ROI). Si no está midiendo algo, ¿cómo sabe si está funcionando o es sólo una pérdida de tiempo y dinero?

He aquí cómo las empresas pueden medir el éxito y el ROI de sus iniciativas de IA:

✅ Definir métricas de éxito: Las métricas de éxito deben estar alineadas con los objetivos establecidos al inicio del proceso de implementación de la IA. Ya se trate de mejorar la satisfacción del cliente, aumentar las ventas, reducir los costes operativos o mejorar la productividad, estas métricas sirven como criterio para evaluar el impacto.

✅ Realizar un seguimiento del rendimiento a lo largo del tiempo: Recopilar datos antes y después de la implantación de la IA para comparar el rendimiento. Esto implica supervisar los KPI identificados anteriormente y analizar las mejoras o cambios resultantes del uso de soluciones de IA.

✅ Calcular el ahorro de costes y el crecimiento de los ingresos: Una de las medidas directas del ROI es el ahorro de costes conseguido gracias a la eficiencia de los procesos y el aumento de los ingresos resultante de un mejor compromiso con el cliente o de innovaciones en nuevos productos. Cuantifique estos beneficios para evaluar el impacto financiero de cualquier herramienta de IA que empiece a utilizar.

✅ Evaluar la satisfacción del cliente: El papel de la IA en la mejora de la experiencia del cliente puede medirse a través de encuestas de opinión, puntuaciones netas de promotores (NPS) y tasas de retención de clientes. Las mejoras en estas áreas suelen traducirse en una mayor fidelidad de los clientes y un aumento de los ingresos.

✅ Considerar los beneficios intangibles: Más allá de las métricas cuantificables, considere los beneficios intangibles de la IA, como el aumento de la agilidad, la innovación y la ventaja competitiva. Estos factores, aunque más difíciles de medir, desempeñan un papel importante en el éxito a largo plazo de una empresa.

✅ Cálculo del ROI: Por último, calcule el ROI comparando los beneficios netos (la suma del ahorro de costes y los ingresos adicionales) con la inversión total realizada en soluciones de IA. Este cálculo proporciona una imagen clara de los rendimientos financieros, ayudando en la toma de decisiones estratégicas para futuras inversiones en tecnología.

Medir el éxito y el ROI de las iniciativas de IA es un proceso continuo que requiere una supervisión y un ajuste continuos.

Última palabra sobre la elección de soluciones de IA para su empresa

Seleccionar la solución de IA adecuada para su empresa implica comprender sus necesidades, explorar varios tipos de soluciones de IA, evaluar proveedores, implementar la solución elegida y medir el éxito y el ROI. Es esencial considerar detenidamente cada paso para garantizar una integración y un beneficio óptimos para las operaciones de su empresa.

Si está listo para mejorar su contenido con herramientas de IA, los expertos en IA de Single Grain pueden ayudarle.

Ayúdame a transformar mi negocio con IA