Optimización Generativa de Motores (GEO): El futuro del SEO

No hace falta que te diga que en lo que respecta al marketing digital, y en concreto al SEO, siempre surgen nuevos conceptos y tecnologías. Esta vez, se trata de la Optimización Generativa de Motores (GEO), que alterará fundamentalmente la forma en que abordamos la optimización de motores de búsqueda.

GEO, que combina el SEO tradicional con modelos generativos para obtener mejores resultados de búsqueda, está a punto de redefinir la visibilidad de los contenidos en las recomendaciones de los motores de búsqueda generadas por IA, lo que supone un cambio crucial con respecto a las prácticas tradicionales de SEO.

En este post, hablaré de GEO y de la importancia de adaptarse a los nuevos algoritmos de búsqueda impulsados por la IA y de aprovechar estrategias como las afirmaciones de autoridad, el relleno de palabras clave, la inclusión de estadísticas y la optimización de la fluidez.


ÍNDICE:


Yaniv Masjedi
CMO, Nextiva

Their expertise has helped Nextiva grow its brand and overall business

Optimizar mi contenido para IA

La evolución de la búsqueda: SEO a SGE a GEO

Para entender completamente la Optimización Generativa de Motores, creo que es bueno verla en el contexto de la progresión de cómo el contenido digital interactúa con las tecnologías de búsqueda, especialmente con la integración de la inteligencia artificial:

SEO (Search Engine Optimization):

  • Definición: La práctica de optimizar los sitios web para que aparezcan mejor clasificados en las páginas de resultados de los motores de búsqueda y atraigan más tráfico orgánico. El SEO tradicional se centra en comprender los algoritmos de los motores de búsqueda y optimizar el contenido en consecuencia, utilizando palabras clave, metaetiquetas, vínculos de retroceso y otras estrategias.
  • Era: Dominante en las primeras etapas de Internet y los motores de búsqueda web, sigue siendo fundamental en la actualidad.
  • Objetivo: Aumentar la visibilidad de un sitio web y el tráfico de usuarios alineando el contenido con lo que los motores de búsqueda consideran valioso.

Traditional SERPs

SGE (Experiencia generadora de búsquedas):

  • Definición: Mejora de la experiencia de búsqueda utilizando tecnologías de IA generativa para ofrecer respuestas más pertinentes, contextuales o completas a las consultas. SGE implica que la IA genere directamente respuestas, resúmenes o incluso interacciones conversacionales basadas en las consultas de los usuarios.
  • Era: Surge con el avance de la IA y las tecnologías de aprendizaje automático, ofreciendo una experiencia de búsqueda más dinámica e interactiva.
  • Objetivo: Hacer la búsqueda más eficiente y fácil de usar aprovechando la IA para comprender y anticipar mejor las necesidades del usuario.

Google Search Generative Experience example in the SERPs

GEO (Optimización Generativa de Motores):

  • Definición: La adaptación de las estrategias de optimización de contenidos para alinearse con las capacidades y expectativas de los motores de búsqueda impulsados por IA. GEO combina las técnicas tradicionales de SEO con una comprensión de cómo los modelos generativos de IA procesan y priorizan el contenido.
  • Era: Representa una fase más reciente, que reconoce el papel significativo de la IA en la configuración de las experiencias de búsqueda y la necesidad de que el contenido esté optimizado para estos entornos impulsados por la IA.
  • Objetivo: Garantizar que los contenidos sean descubiertos, interpretados con precisión y clasificados favorablemente por los motores de búsqueda mejorados por IA.

Google Search Generative Experience. Shop with generative Search example

Puede ser útil profundizar en las diferencias entre Search Engine Optimization, Search Generative Experience y Generative Engine Optimization:

Table showing the differences between Search Engine Optimization, Search Generative Experience and Generative Engine Optimization

En pocas palabras, podría decirse que:

  • De SEO a SGE: Esta transición refleja un cambio desde la optimización de búsqueda puramente algorítmica hacia la mejora de la experiencia de búsqueda con IA, centrándose en la interacción y satisfacción del usuario.
  • De SGE a GEO: Este paso reconoce la influencia omnipresente de la IA en las tecnologías de búsqueda, lo que requiere un nuevo enfoque de la optimización de contenidos que va más allá del SEO tradicional para incluir consideraciones específicas de la IA.

¿Qué es la optimización generativa de motores (GEO) y cómo funciona?

En primer lugar, quiero señalar que este post está inspirado en un trabajo de investigación de 19 páginas llamado GEO: Optimización Generativa de Motores. Para no tener que enlazar a este documento una docena de veces, debes saber que si algo está entre comillas, procede de esta fuente.

Así pues, la aparición de los motores generativos es una evolución bastante significativa en el campo de los motores de búsqueda. A diferencia de los motores de búsqueda tradicionales, que proporcionan principalmente una lista de sitios web relevantes, los motores generativos van un paso más allá al generar respuestas multimodales sintetizadas a partir de múltiples fuentes.

Visión general de la optimización generativa de motores (GEO):

  • Concepto: GEO se refiere a la optimización del contenido en línea para mejorar la visibilidad y el rendimiento en los motores de búsqueda que utilizan tecnologías de IA generativa. Esto podría implicar la comprensión de cómo los modelos de IA generativa interpretan y priorizan el contenido y, a continuación, la adaptación del contenido para alinearse con esos parámetros.
  • Aplicaciones: Esto incluye optimizar el contenido para que la IA pueda resumirlo más fácilmente, garantizar que el contenido esté estructurado de forma que los modelos generativos puedan entenderlo y priorizarlo, o crear contenido que responda a las preguntas de forma más directa para ser favorecido por las respuestas de consulta impulsadas por la IA.
  • Enfoque: GEO se centra en los creadores de contenidos y los profesionales del marketing que pretenden mejorar el rendimiento de sus contenidos en los resultados de búsqueda en una era en la que los motores de búsqueda aprovechan la IA para generar respuestas.

“Sin embargo, el reciente éxito de los grandes modelos lingüísticos (LLM) ha allanado el camino a mejores sistemas como BingChat, SGE de Google y perplexity.ai, que combinan la fuerza de los motores de búsqueda convencionales con la flexibilidad de los modelos generativos. Denominamos motores generativos (GE) a estos sistemas de la nueva era porque no sólo buscan información, sino que también generan respuestas multimodales sintetizando múltiples fuentes.”

He aquí un vistazo a perplexity.ai, un motor de búsqueda tipo chatbot:

Perplexity.ai

Perplexity.ai

En otras palabras, este enfoque combina la potencia de las técnicas SEO convencionales con la flexibilidad y sofisticación de los motores generativos, como Search Generative Experience (SGE) de Google.

Lo que me parece interesante es ver la siguiente imagen: A la izquierda se ve el aspecto de un motor de búsqueda tradicional cuando se busca, por ejemplo, cosas que hacer en Nueva York. El primer resultado es Central Park en Nueva York, el segundo es la Estatua de la Libertad y el tercero es pizza al estilo neoyorquino. Así que aparecen los típicos 10 enlaces azules que todos conocemos:

Generative Engine Optimization SERPs results vs traditional SEO SERPs results

Pero ahora dicen que va a cambiar un poco con el motor generativo, así que será más como ¡Eh, aquí están todas las cosas que puedes hacer en Nueva York! Echa un vistazo a esta pizzería, o puedes ir a visitar Central Park, o lo que sea.

Así que tu búsqueda se convierte más en una conversación.

Ahora, lo que este trabajo de investigación está diciendo básicamente es: Creemos que la búsqueda va en esta dirección por lo que debemos optimizar nuestros sitios web para generar resultados de búsqueda.

¿Quieres que alguien haga todo el trabajo por ti? Los expertos en SEO AI de Single Grain pueden ayudarte.

Optimizar mi contenido para AI

Optimización para ChatGPT y Bard

La llegada de grandes modelos lingüísticos como ChatGPT y Bard (ahora llamado Gemini) ha introducido una nueva era de motores de búsqueda que sintetizan información de varias fuentes para proporcionar respuestas completas y conversacionales.

Gemini-Bard conversational queries

Optimizar su contenido para ChatGPT y Bard puede mejorar significativamente su visibilidad, y para estos motores generativos, la optimización implica adaptar su contenido para que sea más persuasivo, autorizado y rico en palabras clave y estadísticas relevantes.

En esta nueva era del SEO, es decir, la GEO, conseguir que estas herramientas de IA recomienden sus productos o servicios puede suponer un aumento del negocio. Nuestra experiencia confirma que la adopción de estrategias GEO ya ha atraído a clientes que buscan potenciar sus recomendaciones de IA.

Cuando se trata de GEO, las menciones de marca y la relevancia desempeñan un papel fundamental a la hora de determinar la clasificación en los motores de búsqueda.

NP Digital ya ha analizado los factores que hacen que ChatGPT y Bard recomienden sitios. Ten en cuenta que si quieres optimizar para ChatGPT tienes que esperar a que su índice se acabe de actualizar.

Así que analizaron más de 82 factores de clasificación y descubrieron que la relevancia, que tiene mucho que ver con las palabras clave y las menciones de marca (es decir, un artículo sobre los mejores auriculares menciona tu marca), eran los dos factores más importantes a la hora de recomendarte.

Bar graph showing top factors that affect ChatGPT recommending a brand or product

Esto subraya la importancia de establecer una sólida presencia en línea, fomentar el reconocimiento de la marca y mejorar su posición en el panorama de las búsquedas impulsadas por la IA.

Métricas de rendimiento: El ganador se lo lleva todo

El documento de investigación propone métricas de impresión adaptadas específicamente a los motores generativos, proporcionando un marco para evaluar la eficacia de las estrategias de optimización de motores generativos.

Generative Engine Optimization performance metrics table

En el gráfico anterior puede verse que, sin optimización, la posición general es 19,3 en términos de impresiones subjetivas. Así que lo más importante sería añadir citas, citar fuentes, añadir estadísticas, optimizar la fluidez, incluir términos técnicos, tener autoridad y hacer que sea fácil de entender.

En general, lo que dicen es Los métodos más eficaces mejoran en un 41% y un 29% el recuento de palabras ajustado a la posición y la impresión subjetiva, respectivamente.

Estrategias para el éxito: Optimización con GEO

En el ámbito de las recomendaciones generadas por IA, la competencia es feroz, y las respuestas mejor clasificadas acaparan la mayor parte de la visibilidad. Este escenario de “el ganador se lo lleva todo” acentúa la necesidad de una presencia meticulosamente optimizada para que su contenido no sólo se clasifique, sino que domine en el panorama generativo de los motores de búsqueda.

La evidencia sugiere que el empleo de estrategias GEO puede conducir a una mejora media del 30% en las impresiones.

Este aumento significativo subraya la eficacia de adaptar los contenidos a los criterios preferidos por los motores generativos y destaca la importancia de las fuentes autorizadas, los datos estadísticos y un lenguaje claro y fluido para mejorar la visibilidad de los contenidos.

El documento de investigación afirma que “para mejorar las métricas de impresión, los creadores de contenidos deben introducir cambios en sus sitios web….. Un método GEO bien diseñado debería aumentar la visibilidad del sitio web en el que se aplica….”.

Así que no se trata necesariamente de conceptos nuevos; al fin y al cabo, sólo se trata de escribir bien. Para concretar un poco más, he aquí una serie de estrategias de optimización que los creadores de contenidos deben emplear (extraídas de las sugerencias del documento):

  • Mejora de las palabras clave: Integre palabras clave relevantes en todo su contenido para alinearse con las prácticas clásicas de SEO. Mantenga una fluidez y legibilidad naturales para evitar sanciones por sobreoptimización.
  • Cite las fuentes: Mejore la credibilidad de su contenido citando fuentes fiables. Esta práctica no sólo valida sus afirmaciones, sino que también conecta su contenido con investigaciones o hechos establecidos.
  • Añada estadísticas: Incorpore datos cuantitativos para apoyar sus argumentos. El uso de cifras concretas puede reforzar sus argumentos y hacer que su contenido sea más convincente e informativo.
  • Incorporación de citas: Incluye citas pertinentes de expertos o fuentes relevantes para añadir profundidad y autoridad a tu contenido. Esto también puede proporcionar una perspectiva diversa a su audiencia. Por ejemplo, aquí tienes una cita útil del documento de investigación GEO:

“Curiosamente, los sitios web peor clasificados en las SERP, que normalmente luchan por ganar visibilidad, se benefician significativamente más de GEO que los mejor clasificados…. [Supuso] un aumento sustancial del 115,1% en la visibilidad de los sitios web clasificados en quinto lugar en las SERP”.

  • Fácil de entender: Simplifique los conceptos complejos en un lenguaje comprensible. Hacer su contenido accesible a un público más amplio aumenta la participación y reduce las tasas de rebote.
  • Optimización de la fluidez: Asegúrese de que el texto de su sitio web fluye con fluidez y está libre de errores gramaticales. Las frases bien redactadas mejoran la legibilidad y la experiencia del usuario.
  • Palabras únicas: Enriquece tu contenido con vocabulario específico y no tópico para destacar. Esto puede mejorar la singularidad de su contenido y hacerlo más atractivo y memorable.
  • Términos técnicos: Cuando sea apropiado, incorpore términos técnicos para mostrar su experiencia en su tema. Esto puede ayudar a dirigirse a un público más especializado y mejorar el SEO para las consultas de nicho.
  • Contenido autorizado: Eleve su contenido infundiéndole un lenguaje persuasivo y afirmaciones autorizadas. Esto establece credibilidad y confianza con su audiencia, convirtiendo su sitio web en una fuente de información de referencia en su campo.

10X Content infographic

Como ya hemos dicho, estos métodos no son innovadores por sí solos, pero representan un enfoque refinado de la creación de contenidos que hace hincapié en la calidad, la relevancia y la autoridad.

He aquí algunas estadísticas de mejora del rendimiento de la optimización GEO, donde las adiciones son verdes y las supresiones rojas. Sin añadir ninguna información nueva sustancial en el contenido, los métodos GEO son capaces de aumentar significativamente la visibilidad del contenido de origen.

A table showing GEO Optimization improvements

Diferencia entre la optimización generativa para motores de búsqueda y las técnicas SEO tradicionales

La diferencia entre la Optimización Generativa de Motores y el SEO tradicional es bastante significativa, así que he aquí una rápida comparación:

  • Enfoque de la optimización:
    • SEO tradicional: Se centra en la densidad de palabras clave, los vínculos de retroceso y la metainformación para mejorar la clasificación en los motores de búsqueda tradicionales como Google.
    • GEO: Se centra en la calidad del contenido, la relevancia y la capacidad de responder directamente a las consultas, optimizando para motores de búsqueda generativos impulsados por IA.
  • Estrategia de palabras clave:
    • SEO tradicional: Hace hincapié en la investigación de palabras clave y la colocación para que coincida con las búsquedas de los usuarios.
    • GEO: Aprovecha el procesamiento del lenguaje natural para comprender el contexto de la consulta, reduciendo el énfasis en palabras clave específicas.
  • Creación de contenidos:
    • SEO tradicional: A menudo produce contenido basado en la segmentación por palabras clave y las métricas de SEO.
    • GEO: Se centra en crear contenidos completos y atractivos que respondan a las consultas de los usuarios de forma conversacional.
  • Utilización de la tecnología:
    • SEO tradicional: Utiliza herramientas de análisis y SEO para realizar un seguimiento de las clasificaciones, los vínculos de retroceso y el rendimiento de las palabras clave.
    • GEO: Emplea IA y algoritmos de aprendizaje automático para predecir la intención del usuario y generar contenido contextualmente relevante.
  • Experiencia del usuario:
    • SEO tradicional: Su objetivo es optimizar la velocidad del sitio, la capacidad de respuesta móvil y la navegación del usuario para mejorar las clasificaciones.
    • GEO: Prioriza la entrega de respuestas precisas y contenidos de alta calidad que respondan directamente a las necesidades y preguntas del usuario.

Estas diferencias ilustran cómo el enfoque de la optimización de contenidos está pasando de simplemente atraer la atención de los motores de búsqueda a través de medios técnicos en el SEO tradicional, a proporcionar genuinamente valor y responder directamente a las consultas de los usuarios en GEO.

Infographic showing the difference between GEO and SEO

Última palabra sobre la optimización generativa de motores (GEO)

Mientras nos encontramos al borde de una nueva era en la búsqueda digital (de nuevo), está claro que los motores generativos y la Optimización Generativa de Motores están remodelando la forma en que se descubren y consumen los contenidos.

A medida que los creadores de contenidos y los profesionales del marketing se adaptan a estos cambios, la atención debe centrarse en la producción de contenidos de alta calidad y con autoridad que resuenen tanto en los motores generativos como en las audiencias humanas. Las estrategias aquí descritas sirven de base para comprender y aprovechar las capacidades de estos sistemas avanzados.

El viaje hacia el GEO no ha hecho más que empezar, y su evolución promete traer nuevas innovaciones y retos en la búsqueda de la visibilidad digital.

Si estás listo para mejorar tu visibilidad en línea con el poder de la IA para optimizar tu contenido, los expertos en SEO AI de Single Grain pueden ayudarte.

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Generative Engine Optimization (GEO) FAQs

  • What is generative search optimization?

    Generative Engine Optimization (GEO), sometimes written as Generative Search Optimization, refers to the practice of optimizing content to rank higher in the results of AI-driven search engines that synthesize information from multiple sources to answer queries. It involves tailoring content to be more authoritative, engaging, and informative, leveraging the capabilities of generative AI technologies.

  • What does GEO mean in SEO?

    In the context of SEO, GEO typically refers to geographical optimization, targeting content and keywords to specific locations. However, with the advent of AI-driven search engines, GEO also represents Generative Engine Optimization, focusing on enhancing content for AI-generated search responses.

  • What is GEO optimization?

    GEO optimization, or Generative Engine Optimization, focuses on fine-tuning web content to enhance its performance and visibility on AI-driven search platforms. This involves creating content that is authoritative, engaging, and rich in information, tailored to meet the criteria of AI algorithms that generate search responses by synthesizing data from various sources.

    The goal of GEO is to ensure content not only reaches its intended audience effectively but also stands out in the competitive digital landscape dominated by generative AI technologies.

  • What is the difference between SEO and GEO?

    SEO focuses on optimizing content to rank higher in traditional search engines like Google, using techniques such as keyword optimization.

    GEO optimizes for generative search engines, which use AI to produce contextually relevant responses.

    SEO emphasizes keyword stuffing and technical factors, while GEO prioritizes content quality and the ability to answer queries conversationally, catering to AI search engines.

  • Can you use AI to do SEO?

    Yes, AI enhances SEO by automating tasks like keyword research and content optimization for traditional search engines. AI tools analyze data to predict keyword effectiveness and generate content that not only targets keywords but is engaging and informative, aligning with both SEO and GEO principles.

  • How does generative AI affect SEO?

    Generative AI shifts SEO focus towards content quality over keyword stuffing, understanding user intent and generating relevant responses. This requires adapting SEO strategies to prioritize comprehensive and accurate information, catering to generative search engines.

    Generative engine responses emphasize content’s usefulness, blending SEO and GEO towards a unified goal of serving users’ needs effectively.

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