# Learning A\-Z

**URL:** https://www.singlegrain.com/es/case-studies/learning-a-z-paid-media/  
**Published:** 2025-03-10  
**Updated:** 2025-03-19  
**Author:** Sam Pak  

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https://www.singlegrain.com/wp-content/uploads/2025/02/learninga-a-z.jpg

casestudy_numbers

Ingresos

+65%

Ingresos superiores a los previstos a mediados de octubre de 2024

ROAS

+29.8%

Aumento de 3,69 a 4,79

Ingresos anuales

29%

9% del total de clientes potenciales, estos clientes potenciales contribuyeron al 29% de los ingresos anuales de Learning A-Z.

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## **Challenges**

Although paid media accounted for a small portion of Learning A-Z’s leads, it had **the potential to drive higher-value conversions.** The key challenges included:

- **Limited digital conversions** – Most conversions were happening offline, making it difficult to scale paid media efforts.
- **Budget efficiency concerns** – Finding ways to lower cost per trial while maintaining high lead quality.
- **Targeting decision-makers in education** – Reaching district-level education leaders required a precise and highly localized messaging strategy.

To overcome these challenges, we needed a **strategic approach that combined audience targeting, cost efficiency, and revenue maximization.**

## **Goal**

**Increase Learning A-Z’s paid media ROAS while generating high-quality leads that contribute to revenue growth.**

## **Process**

### **1. Launching Account-Based Marketing (ABM) Campaigns**

- Focused on **large school districts** in key locations: 
    - **Missouri, Albuquerque, California, Nashville, Miami, Los Angeles, New Jersey, Delaware, South Carolina, Pennsylvania**.
- Hyper-personalized ad messaging tailored to the **unique challenges of each district.**
- Targeted key education leaders via: 
    - **LinkedIn, Facebook/Instagram, Google Search & Display, and YouTube.**

### **2. Geographic Expansion for Cost-Efficient Scaling**

- Expanded paid media into **new international markets**, including: 
    - **India, Vietnam, Mongolia, Brazil, South Africa, Peru, Morocco, Jordan, and Myanmar.**
- **Lower cost per trial (CPT) in key regions**: 
    - Brazil: **$5-$6 CPT vs. the account average of $41**, allowing for **more budget flexibility**.

### **3. Hyper-Localized Messaging for Higher Engagement**

- Developed **location-specific messaging** tailored to each audience subset.
- Ensured ad creative and copy resonated **directly with local education decision-makers.**

## **Results**

- **65% higher revenue than projected by mid-October 2024.**
- **13.5% above the annual paid media revenue goal.**
- **ROAS increased from 3.69 to 4.79** through mid-October.
- **While still only driving 9% of total leads, these leads contributed to 29% of Learning A-Z’s annual revenue.**

After refining audience targeting, optimizing geographic expansion, and leveraging hyper-localized messaging, our team at Single Grain helped Learning A-Z **maximize revenue while improving paid media efficiency.**

## **Key Learnings**

- **ABM strategies drive high-quality leads.** Hyper-targeting education leaders increased **conversion value while maintaining cost efficiency.**
- **Expanding into cost-effective markets allows for budget optimization.** Lower CPT in regions like **Brazil, India, and South Africa** allowed Learning A-Z to stretch their budget further.
- **Localized messaging improves engagement.** Customizing ad creative and copy for specific **district and regional needs** resulted in **higher relevance and conversion rates.**

## **Looking to Scale Your Paid Media Strategy?**

Want to **maximize revenue and ROAS with hyper-targeted paid media campaigns?** Get in touch with **Single Grain** today, and let’s build a performance-driven strategy tailored to your goals.

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+65%

Ingresos

+29.8%

ROAS

Aumentar el ROAS de los medios de pago de Learning A-Z

Medios de pago

Aumentar el ROAS de los medios de pago de Learning A-Z al tiempo que se generan clientes potenciales de alta calidad que contribuyen al crecimiento de los ingresos.

Cómo Learning A-Z **aumentó sus ingresos un 65%** utilizando medios de pago en 2024

Históricamente, Learning A-Z **sólo obtenía el 9% de sus pruebas a través de medios de pago**, y la mayoría de las conversiones se producían fuera de línea. Nuestra tarea en Single Grain era **optimizar su estrategia de medios de pago para generar más ingresos y maximizar el retorno de la inversión publicitaria (ROAS).**

Tras lanzar **campañas ABM (marketing basado en cuentas) hiperdirigidas y expandirnos a nuevos mercados geográficos**, ayudamos a Learning A-Z a **superar sus ingresos previstos en un 65%** y a **aumentar su ROAS de 3,69 a 4,79,  manteniendo** al mismo **tiempo la alta calidad de sus clientes potenciales.**

Tras perfeccionar la segmentación de la audiencia, optimizar la expansión geográfica y aprovechar los mensajes hiperlocalizados, nuestro equipo de Single Grain ayudó a Learning A-Z a maximizar los ingresos al tiempo que mejoraba la eficacia de los medios de pago.

Learning A-Z se esforzó por conseguir conversiones de alto valor a través de medios de pago, con un predominio de clientes potenciales fuera de línea y la necesidad de dirigirse de forma rentable y localizada a los responsables de la toma de decisiones en materia de educación.

Aunque los medios de pago representaban una pequeña parte de los clientes potenciales de Learning A-Z, tenían **el potencial de impulsar conversiones de mayor valor.** Los principales retos eran:

- **Conversiones digitales limitadas** 
     La mayoría de las conversiones se producían offline, lo que dificultaba la ampliación de los esfuerzos en medios de pago.
- **Problemas de eficiencia presupuestaria** 
     Encontrar la forma de reducir el coste por prueba manteniendo la calidad de los clientes potenciales.
- **Dirigirse a los responsables de la educación** 
     Para llegar a los responsables de educación de los distritos era necesaria una estrategia de comunicación precisa y muy localizada.

Para superar estos retos, necesitábamos un enfoque estratégico en **que combinara la segmentación de la audiencia, la rentabilidad y la maximización de los ingresos.**